近日，由泰科电子（TE Connectivity，简称“TE”）主办，旨在探索人工智能技术与工业制造融合应用的TE AI CUP大赛落下帷幕。在来自全球25个院校的40支参赛队伍中，计算机学院辛立明教授和李晓强副教授指导的研究生团队脱颖而出，分别取得了一等奖第一名和三等奖的好成绩。
TE Connectivity是一家全球化的公司，致力于创造更安全、可持续、高效和互连的未来，为通信电子、交通和工业等行业提供解决方案，年生产产品数量2360亿，2022财年销售额达到了163亿美元，客户遍及全球140个国家，在亚太地区，欧洲、中东和非洲地区，和美洲地区有106个生产基地，9.2万名员工，被中国、德国、比利时评选为杰出雇主。
TE AI (Artificial Intelligence) Cup创办于2018年，TE希望通过此类全球性赛事，加强校企沟通合作，增强社会责任。参赛团队通过运用人工智能的各类前沿技术，以优化TE生产运营，积累了丰富的实践经验。赛事中，TE工程师们除了支持高校学子在真实的应用场景中学习，也在交流中与这些思维活跃的未来工程人才碰撞出新的灵感，并希望这些创新成果对于TE的产线运营与技术创新有所贡献。
本次比赛由TE Connectivity全球工厂根据实际生产需求提供选题和实验设备，各参赛团队提出解决方案并进行相应的部署测试。
团队一成员李通、胡江涛、王艳英、周鑫、楚士杰、王震、朱晨辰、杨锐，对现有检测过程中参数调整效率低、人工参与度高、缺乏错误自动排查能力等痛点，设计并实现了基于AI图像分析的视觉参数自动调整系统。该系统根据输入图像自动调整检测参数，不需要测试人员手动调整，并且可以在预输入的参数设置错误时及时给出正确的调整建议。可以节约操作人员81%的测试时间，对因参数设置错误而产生的假NG产品100%检测。
团队二成员林宇靖、周悦、潘登烨、江俊、唐铭锋，针对Wafer 零件质检任务质检环境复杂多样、对微小精密零件有高检测精度要求、标注数据获取困难等难点，设计并实现了一个异常检测系统。系统包括基于主动学习、模板匹配与CNN等技术的触点检测模块与标注模块，和基于 RANSAC算法、平面倾斜矫正算法等技术的位置度计算模块，在保证算法实时性、鲁棒性、检测精度同时大大降低了数据收集难度。
以本次比赛为契机，TE公司与线上赌博安卓版计算机学院进行了深度的交流与合作。此前在4月13日，TE Connectivity全球技术副总裁鲁異博士一行莅临计算机学院开展校企合作交流会，学院党委书记朱宏涛、副院长李晓强以及青年教师代表出席本次会议。朱宏涛书记对计算机学院进行介绍、鲁異博士对TE Connectivity公司进行介绍，参会人员更加深入地了解彼此，为未来合作打下了坚实基础。会上，李晓强副院长介绍了TE AI Cup项目的最新进展，双方就学生实习项目、企业捐赠、校企项目合作机会、人工智能产教基地和实验室建设等方面进行了深入的探讨和交流。本次会议为未来的合作提供了新的契机，校企紧密合作也有助于推广人工智能科技、提升技术创新能力、推进产学研融合、促进社会发展。
未来，双方将进一步加强合作，共同推动科技创新的发展。通过深化技术交流、联合研究项目和人才培养，共同攻克行业难题，推动科研成果的转化和应用。通过培养更多具有创新思维和实践能力的人才，为行业发展注入新的活力，并为社会的进步和发展做出积极贡献。期待双方未来的合作成果，共同开创产学研合作的新篇章。
